Tại sao 100 phần trăm không hợp lệ cho bài kiểm tra phần trăm 100 của FPC

Thực tế phổ biến là tiến hành kiểm tra 100 phần trăm để tránh các sản phẩm không phù hợp được vận chuyển. Mỗi sản phẩm được sản xuất đều được kiểm tra và đánh giá đạt hay không đạt. Hàng hóa sẽ được vận chuyển và những mặt hàng không phù hợp sẽ được để lại để sửa chữa hoặc loại bỏ. Tất cả đều đơn giản và dễ hiểu. Có vẻ như thanh tra 100 phần trăm là một phương pháp rất hiệu quả, bất kể lỗi của thanh tra viên.

Chúng tôi giả định rằng các giá trị đặc trưng của sản phẩm có phân phối chuẩn, ký hiệu là Y, như thể hiện trong hình bên dưới.

Tiêu chuẩn chất lượng của sản phẩm đã được biết và các giá trị thông số kỹ thuật của các giới hạn trên và dưới cũng đã được đưa ra, chẳng hạn như LSL và USL trong hình trên. Các sản phẩm giữa LSL và USL sẽ là sản phẩm đủ điều kiện. Nhưng chúng ta không biết giá trị thực của Y, chúng ta cần sử dụng một hệ thống đo lường để đo lường nó, giá trị đo được của Y được gọi là X.

Giá trị X đo được không bằng Y, vì có lỗi đo lường, mà chúng tôi gọi là E. Vì lỗi đo lường cũng được phân phối bình thường, chúng tôi thu được phân phối của giá trị đo lường như trong hình bên dưới, tương tự như dạng phân phối của Y, nhưng phương sai của X lớn hơn, bằng phương sai của Y cộng với phương sai của sai số đo lường E.

Tiếp theo, chúng tôi sử dụng phân phối chuẩn hai biến để hiển thị mối tương quan giữa Y và X.

Mô hình xác suất của phân phối này có thể được biểu diễn bằng một loạt các hình elip trong mặt phẳng tọa độ XY. Hình bên dưới thể hiện một, hai và ba đường bao độ lệch chuẩn của hai phân phối chuẩn hai biến, trong đó các hệ số tương quan nội lớp được đặt là {{0}}.95 và 0.80.

Như có thể thấy từ hình trên, khi sai số đo lường tăng lên, hình elip của phân bố chuẩn hai chiều trở nên mập hơn và trục chính bị lệch. Điều chúng tôi quan tâm là: phạm vi phép đo nào X tương ứng với Y đủ điều kiện.

Phạm vi màu trắng trong hình bên dưới biểu thị phạm vi sản phẩm đủ điều kiện

Biểu tượng bên dưới hiển thị phạm vi sản phẩm được vận chuyển sau khi kiểm tra 100 phần trăm.

Tại thời điểm này, chúng tôi đã thấy rõ rằng phạm vi sản phẩm được vận chuyển sau khi kiểm tra 100 phần trăm khác với phạm vi sản phẩm đủ điều kiện thực tế.

Phạm vi sản phẩm vượt qua kiểm tra 100 phần trăm ≠ phạm vi sản phẩm đủ điều kiện

Chúng tôi phân loại tất cả các sản phẩm thành bốn loại dựa trên chất lượng của sản phẩm và việc chúng có được vận chuyển hay không:

Sản phẩm được kiểm định chất lượng (GS: Good and Shipped)

Sản phẩm bị từ chối kiểm tra đủ tiêu chuẩn (GR: Good and Rejected)

Sản phẩm không đủ tiêu chuẩn đã qua kiểm tra (BS: Bad and Shipped)

Sản phẩm bị từ chối kiểm tra không đủ tiêu chuẩn (BR: Bad and Rejected)

GS vs BR là kết quả chúng ta muốn thấy, BS sẽ gây rắc rối cho khách hàng và GR sẽ tự gây rắc rối cho chính mình.

Hình dưới đây cho thấy vị trí của từng loại trong phân phối chuẩn hai biến.

Đối với nhà sản xuất, anh ấy hy vọng rằng tỷ lệ sản phẩm đủ tiêu chuẩn được vận chuyển (PGS: Tỷ lệ sản phẩm tốt được vận chuyển) càng cao càng tốt:

PGS=GS / (GS cộng GR1 cộng GR2)

Đối với khách hàng, điều anh ta muốn là tỷ lệ sản phẩm xấu bị từ chối (PBR: Tỷ lệ sản phẩm xấu bị từ chối) càng cao càng tốt:

PBR=(BR1 cộng với BR2) / (BR1 cộng với BR2 cộng với BS1 cộng với BS2)

Thật không may, PGS và PBR không liên quan tuyến tính.

Dưới đây là bảng đánh giá trình bày các giá trị của PGS và PBR đối với các mức sai số đo lường khác nhau và tỷ lệ sản phẩm không phù hợp tổng thể.

Giải thích tập hợp dữ liệu ở góc dưới cùng bên phải của bảng trên: khi tỷ lệ lỗi chung của sản phẩm là 1 phần trăm và lỗi đo lường lớn (ICC=0.8), nhà sản xuất sẽ có xác suất 98,6 phần trăm vận chuyển các sản phẩm đủ tiêu chuẩn, nhưng tỷ lệ sản phẩm bị lỗi bị từ chối chỉ là 70% và một số lượng lớn sản phẩm bị lỗi sẽ chuyển đến tay khách hàng.

Làm thế nào để giải quyết vấn đề này? Dường như chỉ có hai cách.

Phương pháp đầu tiên: tuân thủ kiểm tra 100 phần trăm, sau đó cải thiện hệ thống đo lường, sao cho hình elip trong phân phối chuẩn hai biến được làm phẳng như một đường thẳng, khi đó cả PGS và PBR sẽ rất cao.

Cái giá phải trả là: bạn cần một hệ thống đo lường gần như hoàn hảo, thường đòi hỏi một khoản đầu tư lớn mà không giải quyết được vấn đề, nó chỉ để lại hậu quả.

Phương pháp thứ hai: Cải thiện khả năng của quy trình sao cho đầu ra của quy trình nằm trong giới hạn trên và dưới của đặc tả. Tại thời điểm này, việc kiểm tra 100 phần trăm không còn cần thiết nữa, điều này không chỉ tiết kiệm khoản đầu tư nâng cấp hệ thống kiểm tra mà còn tiết kiệm chi phí kiểm tra, v.v. Vấn đề là thực sự giải quyết vấn đề.

Cho đến nay, kết luận của chúng tôi rất rõ ràng:

Sự tồn tại của lỗi hệ thống đo lường khiến cho việc kiểm tra 100% không thể có hiệu lực 100%;

Việc kiểm tra 100 phần trăm không thể giải quyết các vấn đề về chất lượng và nó cũng sẽ đòi hỏi đầu tư thiết bị không cần thiết và chi phí kiểm tra nhân sự;

Hệ thống đo lường nên được sử dụng để cải thiện đáng kể chất lượng và tính nhất quán của quy trình sản xuất, không phải cho mục đích kiểm tra